User:Maximilian Janisch/latexlist

This is a list of automatically classified LaTeX files. You can manually edit this list, your changes will currently not be considered and only overwritten though.

List

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\pi$ (confidence 0.45)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\{ E _ { n _ { 1 } \ldots n _ { k } } \}$ (confidence 0.52)

 : $P = \cup _ { n _ { 1 } , \ldots , n _ { k } , \ldots } \cap _ { k = 1 } ^ { \infty } E _ { x _ { 1 } } \square \ldots x _ { k }$ (confidence 0.10)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\{ E _ { n _ { 1 } \ldots n _ { k } } \}$ (confidence 0.52)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $\{ A _ { n _ { 1 } \ldots n _ { k } } \}$ (confidence 0.31)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $\{ A _ { n _ { 1 } \ldots n _ { k } } \}$ (confidence 0.31)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $A _ { n _ { 1 } } , \ldots , A _ { n _ { 1 } } \ldots n _ { k } , \dots$ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $4$ (confidence 0.72)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $\tau : A \rightarrow 1$ (confidence 0.44)

 : $\tau ( x y ) = \tau ( y x )$ (confidence 0.66)

 : $x , y \in A$ (confidence 0.96)

 : $t$ (confidence 0.51)

 : $( G , G ^ { + } )$ (confidence 1.00)

 : $f : G \rightarrow R$ (confidence 0.84)

 : $f ( G ^ { + } ) \subseteq R ^ { + }$ (confidence 0.97)

 : $e$ (confidence 0.31)

 : $( G , G ^ { + } )$ (confidence 1.00)

 : $x$ (confidence 0.41)

 : $H ^ { + } = G ^ { + } \cap H$ (confidence 0.93)

 : $e$ (confidence 0.31)

 : $x \in H ^ { + }$ (confidence 0.29)

 : $y \in G$ (confidence 0.68)

 : $y \leq x$ (confidence 1.00)

 : $y \in H$ (confidence 0.79)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $( K _ { 0 } ( A ) , K _ { 0 } ( A ) ^ { + } )$ (confidence 0.97)

 : $K _ { 0 } ( \tau ) ( [ p ] _ { 0 } - [ q ] _ { 0 } ) = \tau ( p ) - \tau ( q$ (confidence 0.68)

 : $m$ (confidence 0.16)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $1 \times$ (confidence 0.27)

 : $K _ { 0 } ( I ) \rightarrow K _ { 0 } ( A )$ (confidence 0.74)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $\tau \mapsto K _ { 0 } ( \tau )$ (confidence 0.92)

 : $I \mapsto I$ (confidence 0.14)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\varphi : A \rightarrow B$ (confidence 0.94)

 : $K _ { 0 } ( \varphi ) : K _ { 0 } ( A ) \rightarrow K _ { 0 } ( B )$ (confidence 0.77)

 : $06$ (confidence 0.34)

 : $K _ { 0 } ( A ) ^ { + }$ (confidence 0.92)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $K _ { 0 } ( B ) ^ { + }$ (confidence 0.82)

 : $x ^ { 2 }$ (confidence 0.13)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $A$ (confidence 0.93)

 : $A$ (confidence 0.93)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $K _ { 0 } ( B ) = Z + \vec { \theta } Z$ (confidence 0.18)

 : $A _ { \theta } \cong A _ { \theta }$ (confidence 0.94)

 : $\theta = \theta$ (confidence 1.00)

 : $\theta = 1 - \theta$ (confidence 0.74)

 : $C ( S ^ { 2 n }$ (confidence 0.84)

 : $4$ (confidence 0.72)

 : $3$ (confidence 0.43)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $4$ (confidence 0.72)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $4$ (confidence 0.72)

 : $4$ (confidence 0.72)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $( K _ { 0 } ( A ) , K _ { 0 } ( A ) ^ { + } , \Sigma ( A ) )$ (confidence 0.94)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $K _ { 0 } ( A ) ^ { + }$ (confidence 0.92)

 : $\Sigma ( A$ (confidence 0.79)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $7$ (confidence 0.87)

 : $( K _ { 0 } ( A ) , K _ { 0 } ( A ) ^ { + } , \Sigma ( A ) )$ (confidence 0.95)

 : $( K _ { 0 } ( B ) , K _ { 0 } ( B ) ^ { + } , \Sigma ( B ) )$ (confidence 0.96)

 : $\alpha : K _ { 0 } ( A ) \rightarrow K _ { 0 } ( B )$ (confidence 0.88)

 : $\alpha ( K _ { 0 } ( A ) ^ { + } ) = K _ { 0 } ( B ) ^ { + }$ (confidence 0.80)

 : $\alpha ( \Sigma ( A ) ) = \Sigma ( B )$ (confidence 0.81)

 : $\varphi : A \rightarrow B$ (confidence 0.94)

 : $K _ { 0 } ( \varphi ) = a$ (confidence 0.81)

 : $\alpha : K _ { 0 } ( A ) \rightarrow K _ { 0 } ( B )$ (confidence 0.88)

 : $\alpha ( \Sigma ( A ) ) \subseteq \Sigma ( B )$ (confidence 0.74)

 : $7$ (confidence 0.87)

 : $\varphi : A \rightarrow B$ (confidence 0.94)

 : $\varphi , \psi : A \rightarrow B$ (confidence 0.97)

 : $7$ (confidence 0.87)

 : $K _ { 0 } ( \varphi ) = K _ { 0 } ( \psi )$ (confidence 0.92)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $- 1$ (confidence 0.08)

 : $7$ (confidence 0.87)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( G , G ^ { + } )$ (confidence 1.00)

 : $x _ { 1 } , x _ { 2 } , y _ { 1 } , y _ { 2 } \in G$ (confidence 0.78)

 : $x _ { i } \leq y _ { 1 }$ (confidence 0.29)

 : $z \in r$ (confidence 0.38)

 : $x _ { i } \leq z \leq y _ { j }$ (confidence 0.19)

 : $( G , G ^ { + } )$ (confidence 1.00)

 : $3$ (confidence 0.39)

 : $n > 1$ (confidence 0.81)

 : $x \in r$ (confidence 0.67)

 : $x > 0$ (confidence 1.00)

 : $( G , G ^ { + } )$ (confidence 1.00)

 : $4$ (confidence 0.72)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $C$ (confidence 0.76)

 : $K _ { 1 } ( A ) = 0$ (confidence 0.98)

 : $_ { 0 } ( A$ (confidence 0.08)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\sqrt { 2 } e$ (confidence 0.37)

 : $S ^ { * } = S$ (confidence 0.90)

 : $B ^ { A } \cong ( A ^ { * } \otimes B )$ (confidence 1.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( - ) ^ { * } : C ^ { 0 p } \rightarrow C$ (confidence 0.26)

 : $d ( A , B ) : B ^ { A } \cong A ^ { * } B ^ { * }$ (confidence 0.75)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $A , B , C \in C$ (confidence 0.99)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $s = s ( ( A ^ { * } ) ^ { ( B ^ { * } ) } , ( B ^ { * } ) ^ { ( C ^ { * } ) } )$ (confidence 0.40)

 : $\left. \begin{array} { l } { i \frac { \partial } { \partial t } q ( x , t ) = i q _ { t } = - \frac { 1 } { 2 } q x _ { x } + q ^ { 2 } r } \\ { i \frac { \partial } { \partial t } r ( x , t ) = i r _ { t } = \frac { 1 } { 2 } r _ { X x } - q r ^ { 2 } } \end{array} \right.$ (confidence 0.37)

 : $t = ( t _ { n }$ (confidence 0.41)

 : $4 K N$ (confidence 0.52)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $K P$ (confidence 0.56)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $Q _ { 0 } = P$ (confidence 0.62)

 : $Q _ { 1 } = P _ { 1 }$ (confidence 0.67)

 : $\frac { \partial } { \partial t _ { n } } P - \frac { \partial } { \partial x } Q ^ { ( n ) } + [ P , Q ^ { ( n ) } ] = 0 \Leftrightarrow$ (confidence 0.66)

 : $\Leftrightarrow [ \frac { \partial } { \partial x } - P , \frac { \partial } { \partial t _ { n } } - Q ^ { ( n ) } ] = 0$ (confidence 0.64)

 : $L _ { 2 } CC$ (confidence 0.07)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\frac { \partial } { \partial t } P _ { 1 } - \frac { \partial } { \partial x } Q _ { 2 } + [ P _ { 1 } , Q _ { 2 } ] = 0$ (confidence 0.98)

 : $5$ (confidence 0.50)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( x , t , z ) =$ (confidence 0.97)

 : $= \operatorname { exp } ( x P _ { 0 } z + \sum _ { r = 1 } ^ { \infty } Q _ { 0 } z ^ { r } ) g ( z ) . . \operatorname { exp } ( - x P _ { 0 } z - \sum _ { r = 1 } ^ { \infty } Q _ { 0 } z ^ { r } )$ (confidence 0.62)

 : $g ( z$ (confidence 0.96)

 : $C ^ { \infty } ( S ^ { 1 } , SL _ { 2 } ( C ) )$ (confidence 0.76)

 : $m$ (confidence 0.08)

 : $\phi = \phi _ { - } \phi _ { + }$ (confidence 0.82)

 : $\phi _ { - } ( x , t , z ) = \operatorname { exp } ( \sum _ { i = 1 } ^ { \infty } \chi _ { i } ( x , t ) z ^ { - i } )$ (confidence 0.87)

 : $\phi _ { + } = \operatorname { exp } ( \sum _ { j = 1 } ^ { \infty } \phi j ( x , t ) z ^ { j } )$ (confidence 0.60)

 : $( \partial / \partial x ) - P _ { 0 } z$ (confidence 0.83)

 : $( \partial / \partial t _ { n } ) - Q _ { 0 } z ^ { \prime }$ (confidence 0.30)

 : $( 3 )$ (confidence 0.42)

 : $\phi _ { - } ^ { - 1 } ( \frac { \partial } { \partial x } - P b z ) \phi _ { - } = \frac { \partial } { \partial x } - P$ (confidence 0.43)

 : $\phi _ { - } ^ { - 1 } \frac { \partial } { \partial t _ { n } } - Q _ { 0 } z ^ { n } \phi _ { - } = \frac { \partial } { \partial t _ { n } } - Q ^ { ( n ) }$ (confidence 0.50)

 : $Q _ { 0 } = P$ (confidence 0.62)

 : $\partial x = \partial / \partial t$ (confidence 0.83)

 : $L _ { 2 } CC$ (confidence 0.07)

 : $\frac { \partial } { \partial t _ { t } } Q = [ Q ^ { ( n ) } , g ] , n \geq 1$ (confidence 0.47)

 : $Q = \sum _ { j = 0 } ^ { \infty } Q _ { j } z ^ { - j } , Q _ { j } = \left( \begin{array} { c c } { h _ { j } } & { e _ { j } } \\ { f _ { j } } & { - h _ { j } } \end{array} \right)$ (confidence 0.58)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $Q ^ { ( n ) } = \sum _ { j = 0 } ^ { N } Q _ { j } z ^ { n - j }$ (confidence 0.25)

 : $\sum _ { i = 0 } ^ { \infty } X _ { i } z ^ { - t }$ (confidence 0.92)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $F _ { i , j }$ (confidence 0.10)

 : $F _ { j k } =$ (confidence 0.80)

 : $= \frac { 1 } { 2 } \operatorname { Tr } ( \sum _ { r = 0 } ^ { j } ( j - r ) Q _ { r } Q _ { k + j - \gamma } + \frac { 1 } { 2 } \sum _ { r = 0 } ^ { j } ( r - k ) Q _ { r } Q _ { k + j - r }$ (confidence 0.20)

 : $\frac { \partial } { \partial t _ { k } } F _ { i j } = \frac { \partial } { \partial t _ { i } } F _ { j k }$ (confidence 0.91)

 : $ $ (confidence 0.11)

 : $7$ (confidence 0.49)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $P = P _ { 0 } z + P _ { 1 } : = \left( \begin{array} { c c } { - i } & { 0 } \\ { 0 } & { i } \end{array} \right) z + \left( \begin{array} { l l } { 0 } & { q } \\ { r } & { 0 } \end{array} \right)$ (confidence 0.46)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $F _ { j k } = \frac { \partial } { \partial t _ { j } } \frac { \partial } { \partial t _ { k } } \operatorname { log } ( \tau )$ (confidence 0.99)

 : $q ^ { ( l + 1 ) } = - ( q ^ { ( l ) } ) ^ { 2 } r ^ { ( l ) } + q ^ { ( l ) } \operatorname { log } ( q ^ { ( l ) } ) , r ^ { ( l + 1 ) } = \frac { 1 } { q ^ { ( l ) } }$ (confidence 0.52)

 : $P ^ { ( l ) } = \left( \begin{array} { c c } { - i } & { 0 } \\ { 0 } & { i } \end{array} \right) z + \left( \begin{array} { c c } { 0 } & { q ^ { ( l ) } } \\ { r ^ { ( l ) } } & { 0 } \end{array} \right)$ (confidence 0.62)

 : $x$ (confidence 0.20)

 : $L ( \Lambda _ { 0 }$ (confidence 0.80)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $= \sum _ { i > 0 } C \lambda ^ { i } \left( \begin{array} { c c } { - 1 } & { 0 } \\ { 0 } & { 1 } \end{array} \right) \oplus \sum _ { i > 0 } C \lambda ^ { - i } \left( \begin{array} { c c } { - 1 } & { 0 } \\ { 0 } & { 1 } \end{array} \right) \oplus C _ { c }$ (confidence 0.14)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $Q ^ { ( n ) } : = Q _ { 0 } z ^ { n } + Q _ { 1 } z ^ { n - 1 } \ldots Q _ { x }$ (confidence 0.54)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $L _ { 2 } CC$ (confidence 0.07)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $L ( \Lambda _ { 0 }$ (confidence 0.80)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $L ( \Lambda _ { 0 }$ (confidence 0.80)

 : $\tau ( t ) = ( \tau _ { l } ( t ) ) _ { l \in T }$ (confidence 0.27)

 : $x ^ { 2 }$ (confidence 0.30)

 : $T _ { l }$ (confidence 0.54)

 : $( g )$ (confidence 0.72)

 : $A _ { 1 }$ (confidence 0.38)

 : $4$ (confidence 0.29)

 : $1$ (confidence 0.70)

 : $( g )$ (confidence 0.72)

 : $P ( 0$ (confidence 0.35)

 : $T _ { l }$ (confidence 0.54)

 : $q ^ { ( l ) } = 2 i \frac { T l + 1 } { \tau l } , r ^ { ( l ) } = - 2 i \frac { \tau l - 1 } { \tau l }$ (confidence 0.13)

 : $F _ { j k } ^ { ( l ) } : = \frac { \partial } { \partial t _ { j } } \frac { \partial } { \partial t _ { k } } \operatorname { log } ( \tau _ { l } )$ (confidence 0.89)

 : $512$ (confidence 0.21)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $T$ (confidence 0.22)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $T$ (confidence 0.22)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $L : = P _ { 0 } \frac { d } { d x } + P _ { 1 } = \left( \begin{array} { c c } { - i } & { 0 } \\ { 0 } & { i } \end{array} \right) \frac { d } { d x } + \left( \begin{array} { l l } { 0 } & { q } \\ { r } & { 0 } \end{array} \right)$ (confidence 0.90)

 : $2 \times 2$ (confidence 1.00)

 : $P _ { n + 1 } = \sum _ { i = 0 } ^ { n + 1 } u _ { i } ( \frac { d } { d x } ) ^ { t }$ (confidence 0.30)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $f ^ { 2 }$ (confidence 0.11)

 : $L ( \psi ) = z \psi$ (confidence 0.94)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $7$ (confidence 1.00)

 : $F \Phi = \Psi$ (confidence 0.48)

 : $r$ (confidence 0.12)

 : $\Phi \rightarrow \Psi$ (confidence 0.78)

 : $F ^ { \prime }$ (confidence 0.11)

 : $t$ (confidence 0.51)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $F ( f ^ { * } g ) = F f . F g$ (confidence 0.68)

 : $F ( D ^ { \alpha } f ) = ( i x ) ^ { \alpha } F f$ (confidence 0.77)

 : $L _ { p } ( R ^ { n } )$ (confidence 0.88)

 : $\leq p \leq 2$ (confidence 0.28)

 : $r$ (confidence 0.12)

 : $D _ { F } = ( L _ { 1 } \cap L _ { p } ) ( R ^ { n } )$ (confidence 0.26)

 : $L _ { p } ( R ^ { n } )$ (confidence 0.88)

 : $L _ { \varphi } ( R ^ { n } )$ (confidence 0.23)

 : $p ^ { - 1 } + q ^ { - 1 } = 1$ (confidence 1.00)

 : $r$ (confidence 0.12)

 : $1 < p \leq 2$ (confidence 1.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $p \neq 2$ (confidence 1.00)

 : $x$ (confidence 0.13)

 : $r$ (confidence 0.12)

 : $x$ (confidence 0.33)

 : $F L _ { p } \subset l _ { q }$ (confidence 0.43)

 : $\leq p < 2$ (confidence 0.31)

 : $F ^ { \prime }$ (confidence 0.11)

 : $F L y$ (confidence 0.94)

 : $( F ^ { - 1 } \tilde { f } ) = \operatorname { lim } _ { R \rightarrow \infty } \frac { 1 } { ( 2 \pi ) ^ { n / 2 } } \int _ { | \xi | < R } \tilde { f } ( \xi ) e ^ { i \xi x } d \xi , \quad 1 < p \leq 2$ (confidence 0.17)

 : $x = ( x _ { 1 } , \ldots , x _ { n } )$ (confidence 0.08)

 : $\xi = ( \xi _ { 1 } , \ldots , \xi _ { n } )$ (confidence 0.53)

 : $x$ (confidence 0.66)

 : $\sum _ { i = 1 } ^ { 8 } x _ { i } \xi$ (confidence 0.12)

 : $( 1 / 2 \pi ) ^ { n / 2 }$ (confidence 1.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\beta = ( 1 / 2 \pi ) ^ { x }$ (confidence 0.91)

 : $( F \phi ) ( x ) = \int _ { R ^ { n } } \phi ( \xi ) e ^ { - i x \cdot \xi } d \xi$ (confidence 0.31)

 : $( F ^ { - 1 } \phi ) ( x ) = \frac { 1 } { ( 2 \pi ) ^ { n } } \int _ { R ^ { n } } \phi ( \xi ) e ^ { i x . \xi } d \xi$ (confidence 0.50)

 : $( F \phi ) ( x ) = \int _ { R ^ { n } } \phi ( \xi ) e ^ { - 2 \pi i x . \xi } d \xi$ (confidence 0.16)

 : $( F ^ { - 1 } \phi ) ( x ) = \int _ { R ^ { n } } \phi ( \xi ) e ^ { 2 \pi i x . \xi } d \xi$ (confidence 0.08)

 : $L _ { 2 } ( R ^ { * } )$ (confidence 0.33)

 : $C ( S$ (confidence 0.88)

 : $O = G / Sp ( 1 ) . K$ (confidence 0.35)

 : $Z = G / U ( 1 ) . K$ (confidence 0.85)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $x$ (confidence 0.41)

 : $\operatorname { Sp } ( n + 1 ) / \operatorname { Sp } ( n ) , \quad \operatorname { Sp } ( n + 1 ) / \operatorname { Sp } ( n ) \times 2$ (confidence 0.10)

 : $SU ( m ) / S ( U ( m - 2 ) \times U ( 1 ) ) , SO ( k ) / SO ( k - 4 ) \times$ (confidence 0.10)

 : $\Delta$ (confidence 0.32)

 : $n > 0$ (confidence 1.00)

 : $p ( 0$ (confidence 0.93)

 : $m > 3$ (confidence 0.98)

 : $\xi = I ( \partial _ { y } )$ (confidence 0.65)

 : $x > 7$ (confidence 0.72)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( S ) = 7$ (confidence 0.98)

 : $I$ (confidence 0.24)

 : $( O ) = \mathfrak { L }$ (confidence 0.41)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $4 n + 3$ (confidence 1.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( S ) \leq 1$ (confidence 0.54)

 : $S = \operatorname { SU } ( m ) / S ( U ( m - 2 ) \times U ( 1 )$ (confidence 0.36)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\sum ^ { n } k ( n + 1 - k ) ( n + 1 - 2 k ) b _ { 2 k } = 0$ (confidence 0.74)

 : $b _ { 2 i + 1 } ( S ) = 0$ (confidence 0.91)

 : $i < n$ (confidence 0.92)

 : $I$ (confidence 0.24)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $b _ { 2 } \neq b$ (confidence 0.48)

 : $1.3$ (confidence 0.59)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $b _ { 2 } \neq b _ { 6 }$ (confidence 0.79)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $S ( p ) = U ( 1 ) _ { p } \backslash U ( n + 2 ) / U ( n )$ (confidence 0.71)

 : $( 4 n + 3 )$ (confidence 1.00)

 : $S ( D$ (confidence 0.16)

 : $p = ( p _ { 1 } , \dots , p _ { n } + 2 )$ (confidence 0.59)

 : $S ( D$ (confidence 0.16)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $> 7$ (confidence 0.68)

 : $ $ (confidence 0.89)

 : $I$ (confidence 0.24)

 : $1.3$ (confidence 0.59)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.89)

 : $T ^ { 2 } \times Sp ( 1 )$ (confidence 0.56)

 : $T ^ { 2 } \times SO ( 3 )$ (confidence 0.96)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $4 n + 3$ (confidence 1.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.89)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $4 n$ (confidence 0.90)

 : $( S , g$ (confidence 0.32)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $C ( s ) , g$ (confidence 0.71)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\operatorname { sp } ( ( m + 1 ) / 4 )$ (confidence 0.90)

 : $m = 4 n + 3$ (confidence 1.00)

 : $n > 1$ (confidence 0.99)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $C ( S$ (confidence 0.88)

 : $\xi ^ { d x } = I ^ { \alpha } ( \partial _ { \gamma } )$ (confidence 0.12)

 : $a = 1,2,3$ (confidence 0.89)

 : $\{ I ^ { 1 } , R , \vec { P } \}$ (confidence 0.43)

 : $C ( S$ (confidence 0.88)

 : $( S , g$ (confidence 0.32)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\{ \xi ^ { 1 } , \xi ^ { 2 } , \xi ^ { 3 } \}$ (confidence 0.99)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $0 ( 3$ (confidence 0.45)

 : $U ( 2 )$ (confidence 0.84)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\{ \xi ^ { 1 } , \xi ^ { 2 } , \xi ^ { 3 } \}$ (confidence 0.99)

 : $\eta ^ { \alpha } ( Y ) = g ( \xi ^ { d : } , Y )$ (confidence 0.15)

 : $\Phi ^ { d t } ( Y ) = \nabla _ { Y } \xi ^ { \alpha }$ (confidence 0.24)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $a = 1,2,3$ (confidence 0.89)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( S , g$ (confidence 0.32)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $1 = \operatorname { dim } ( S ) - 1$ (confidence 0.40)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $( S , g$ (confidence 0.32)

 : $\{ \xi ^ { 1 } , \xi ^ { 2 } , \xi ^ { 3 } \}$ (confidence 0.99)

 : $( C ( S ) , \overline { g } ) = ( R _ { + } \times S , d r ^ { 2 } + r ^ { 2 } g )$ (confidence 0.35)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $2 =$ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\{ \xi ^ { 1 } , \xi ^ { 2 } , \xi ^ { 3 } \}$ (confidence 0.99)

 : $U ( 2 )$ (confidence 0.84)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $2 =$ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $2 =$ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $U ( ( m + 1 ) / 2 )$ (confidence 0.87)

 : $S ^ { 3 } / \Gamma$ (confidence 0.50)

 : $\subset \operatorname { SU } ( 2 )$ (confidence 0.30)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $5 ^ { 2 }$ (confidence 0.10)

 : $0 ( 3$ (confidence 0.45)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $2 =$ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $m = 2 l + 1$ (confidence 0.59)

 : $\tau = ( \tau _ { 1 } , \tau _ { 2 } , \tau _ { 3 } ) \in R ^ { 3 }$ (confidence 0.99)

 : $\tau _ { 1 } ^ { 2 } + \tau _ { 3 } ^ { 2 } + \tau _ { 3 } ^ { 2 } = 1$ (confidence 0.99)

 : $\xi ( \tau ) = \tau _ { 1 } \xi ^ { 1 } + \tau _ { 2 } \xi ^ { 2 } + \tau _ { 3 } \xi ^ { 3 }$ (confidence 0.81)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $5$ (confidence 0.49)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $= T$ (confidence 0.36)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $F _ { T } \subset F _ { 3 } \subset S$ (confidence 0.30)

 : $> 1$ (confidence 0.98)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $U ( 1 ) _ { \tau } \subset SU ( 2 )$ (confidence 0.37)

 : $Z = S / F _ { T }$ (confidence 0.29)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $4$ (confidence 0.62)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $\Delta ( S )$ (confidence 0.50)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.12)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $n + 2$ (confidence 1.00)

 : $\operatorname { dim } ( S ) = 4 n + 3$ (confidence 0.51)

 : $ $ (confidence 0.00)

 : $S O ( 4 n + 3 )$ (confidence 0.49)

 : $x$ (confidence 0.41)

 : $\hat { \gamma } ( G / K )$ (confidence 0.22)